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SVM是一种二分类模型,其基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使其区别于感知机。

SVM包括Kernel trick,使其成为实质上的非线性分类器,SVM的学习策略是间隔最大化,学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。

SVM包括三种模型:线性可分SVM、线性SVM、非线性SVM。

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